羅胖子說這本書買到手就要立刻看完，好幫助你智能升級，所以我腦波很弱的立刻跟一大堆其他的書一起買了。這本書講的是「大數據」就是這個時代的新技術，這個新技術將掀起一波新的革命，很多人將會因此而失業．
他從一個歷史時間線的順序來闡述這個道理，從「數據」在古老時代的運用，包含金字塔的設計，天體的運行，從「數據」分析到「模組」建立，這樣一個過程，去解釋現代科學的發展，最後歸納出科學當中的「不確定性」，也因為科學當中的論證過程常常無法是多維度的，所以我們對數據的研究也從「因果關係」的研究走向「相關性」的研究．從這些科學的相關性中再加上「時效性」這個元素，我們獲得了許許多多商業上的資料，舉了亞馬遜使用用戶的數據來推薦商品，這樣的方式造就了三分之一個營業額．
最後他說這個新技術就像蒸汽機和電的發明一樣，將徹底改變我們的生活，還有各種領域的新知識與新發現都會來到一個難以想像的程度．
心得：
１．產業＋大數據=新產業．所以身邊還有在做大數據的醫師朋友們，我建議各位不要再把健保資料庫的數據寫成paper投稿了，應該要出來開一家公司，去想辦法獲取各個國家的數據，依照你的客戶需求來分析數據，這才能帶動整個醫療的進步，包含Heath outcome, pharmocoeconomics 甚至是NGS 這類的bioinformatics，我相信我們能從這些無窮無盡的數據當中得到有用的東西，並且獲得很高的收入和回報．
２．EGFR-TKI和Immunotherapy是癌症治療當中的兩個重要的奇點，這些奇點突破了我們對癌症的認識又更多了一層，又或者是我們對癌症的認識多了一層，我們才能突破這個奇點，下一個奇點似乎也已經來了，如何找出適合的病人給予適合的治療或是適合的劑量，需要的也就是這種大數據分析，比如說Phase I study當中的dose finding，我們已經可以屏棄3+3走向Bayesian model based method，如果能結合一些病人的各種數據，是不是能更精確地找到劑量呢？
３．大數據時代中無可避免的是隱私權的侵犯，書中也沒有提到比較好的解決方式，況且包括我在內也會認為犧牲一點點自己的隱私如果可以換來更多的便利何樂而不為？但仔細想想這種姑息的念頭並不是太好．
４．為什麼這本書要趕快看？因為明年再看很多東西就過時了！所謂實用的知識，效期非常有限．
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