數據之巔 -- 徐子沛

這本書不太深，為什麼會想看我也忘了，八成是被羅胖在哪本書洗腦的時候手滑買了。

最有感的是第一點心得。

1. 專制文化對數學的發展是有限制的．他舉了中國的歷史及數學家張奠宙先生的看法，他認為由古希臘衍生而來的西方民主政治就推動了數學的發展，在當時那種民主的環境之下，是建立在「證明」自己的理論，用充分的理由說服別人，所以定義名詞，然後對命題進行證明、演繹、推論就是當時很重要的事情，歐幾里德的幾何原本就是在這樣的情況下誕生的．在中國高壓皇權下的數學從文化意義上來看是一種「管理數學」和「木匠數學」，是有利於君王統治的，其主要的工作內容就是拿來丈量土地、計算稅收、分配勞力．所以在這樣的文化背景下，中國人理性思考的能力是薄弱的．

2. 這本書一開始講到美國民主政治的起源是奠基在對於「數據」的了解與使用，為了讓個人的權力能良好地轉化為國家的權力，如何透過一個公平的投票方式又能避免多數人暴力的情況下執行國家的權力，各州行使投票權就變得很重要，所以就開始了最早的統計活動 — 「人口普查」．從各州人口數的多寡來決定席次就變成政治上非常重要的問題，而且人口還不是固定不變的，這時候定期的人口普查就變得很重要，所以美國在很早就開始建立了這種「數據文化」．

3. 南北戰爭時謝爾曼將軍透過對數據的了解對南方軍進行了一次奇蹟式的進攻，大部分的人認為他是在進行一個自斷後路的突襲，糧食也帶不夠，但是他透過大數據瞭解到其所要進攻的是一個農產豐富的地方，他可以透過沿路掠劫而省去準備糧食，最後取得了勝利，完全是現代社會的作戰方法．

4. 這本書和吳軍的「智能時代」有許多相似之處，最後也是提出未來將進入一個科技與大數據的智能時代，這時候雲端服務，如Dropbox, iCloud, google drive 等服務會變成每個人生活必需，甚至每個人都有穿戴式裝置建立個人從出生以來的大數據，屆時你也無需思考，自然會有個人大數據為你對問題做選擇，這時能發掘出需求並且做出相對應的解決方案的程式設計就非常重要，所以有被取代的職業，就會有新的職業產生，人就是不斷地透過網路學習新知識，然後對問題提出解決方案，我可以樂觀地預見我們的文明將以爆炸性的速度演化。

智能時代 -- 吳軍

羅胖子說這本書買到手就要立刻看完，好幫助你智能升級，所以我腦波很弱的立刻跟一大堆其他的書一起買了。這本書講的是「大數據」就是這個時代的新技術，這個新技術將掀起一波新的革命，很多人將會因此而失業．

他從一個歷史時間線的順序來闡述這個道理，從「數據」在古老時代的運用，包含金字塔的設計，天體的運行，從「數據」分析到「模組」建立，這樣一個過程，去解釋現代科學的發展，最後歸納出科學當中的「不確定性」，也因為科學當中的論證過程常常無法是多維度的，所以我們對數據的研究也從「因果關係」的研究走向「相關性」的研究．從這些科學的相關性中再加上「時效性」這個元素，我們獲得了許許多多商業上的資料，舉了亞馬遜使用用戶的數據來推薦商品，這樣的方式造就了三分之一個營業額．

最後他說這個新技術就像蒸汽機和電的發明一樣，將徹底改變我們的生活，還有各種領域的新知識與新發現都會來到一個難以想像的程度．

心得：

１．產業＋大數據=新產業．所以身邊還有在做大數據的醫師朋友們，我建議各位不要再把健保資料庫的數據寫成paper投稿了，應該要出來開一家公司，去想辦法獲取各個國家的數據，依照你的客戶需求來分析數據，這才能帶動整個醫療的進步，包含Heath outcome, pharmocoeconomics 甚至是NGS 這類的bioinformatics，我相信我們能從這些無窮無盡的數據當中得到有用的東西，並且獲得很高的收入和回報．

２．EGFR-TKI和Immunotherapy是癌症治療當中的兩個重要的奇點，這些奇點突破了我們對癌症的認識又更多了一層，又或者是我們對癌症的認識多了一層，我們才能突破這個奇點，下一個奇點似乎也已經來了，如何找出適合的病人給予適合的治療或是適合的劑量，需要的也就是這種大數據分析，比如說Phase I study當中的dose finding，我們已經可以屏棄3+3走向Bayesian model based method，如果能結合一些病人的各種數據，是不是能更精確地找到劑量呢？ 

３．大數據時代中無可避免的是隱私權的侵犯，書中也沒有提到比較好的解決方式，況且包括我在內也會認為犧牲一點點自己的隱私如果可以換來更多的便利何樂而不為？但仔細想想這種姑息的念頭並不是太好．

４．為什麼這本書要趕快看？因為明年再看很多東西就過時了！所謂實用的知識，效期非常有限．